Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的类型是变量所指的内存中对象的类型。
等号 = 用来给变量赋值。等号左边是变量名,右边是存储在变量中的值。例如:
实例(Python 3.0+)
Section titled “实例(Python 3.0+)”执行以上程序会输出如下结果:
多个变量赋值
Section titled “多个变量赋值”Python 允许你同时为多个变量赋值。例如:
以上实例创建一个整型对象,值为 1,三个变量被赋予相同的数值。
你也可以为多个变量同时指定不同的值。例如:
以上实例中,整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。
可以通过 type() 函数查看变量的类型:
标准数据类型
Section titled “标准数据类型”Python3 中有 6 种标准数据类型,以及 bool 布尔类型(bool 是 int 的子类,有时单独列出):
- Number(数字)
- String(字符串)
- bool(布尔类型)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
按是否可变,可以分为以下两类:
- 不可变数据(4 个): Number(数字)、String(字符串)、bool(布尔)、Tuple(元组)
- 可变数据(3 个): List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)
此外还有一些高级的数据类型,如字节数组类型 bytes。
Number(数字)
Section titled “Number(数字)”Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在 Python 3 里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 Python 2 中的 Long。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
此外还可以用 isinstance() 来判断:
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。
注意: Python3 中,bool 是 int 的子类,True 和 False 可以和数字相加,True==1、False==0 会返回 True,但可以通过 is 来判断对象身份。
为什么会出现 SyntaxWarning?
Python 检测到你在用
is比较一个字面量整数(如 1)和 True,这通常是代码错误——因为is比较的是对象身份(是否同一个对象),而不是值是否相等。Python 建议使用==来比较值,除非你确实需要检查是否是同一个对象。在 Python 2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
可以使用 del 语句删除对象引用:
例如:
注意:
- Python 可以同时为多个变量赋值,如
a, b = 1, 2。 - 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数(向下取整)。
- 在混合计算时,Python 会把整型自动转换为浮点数。
数值类型实例
Section titled “数值类型实例”| int | float | complex |
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
| 0o17 | 32.3e+18 | .876j |
| -0o112 | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
注意:Python 3 中整数字面量不允许前导零(如
080),八进制数必须使用0o前缀(如0o17),十六进制使用0x前缀(如0x69),二进制使用0b前缀。
Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj 或者 complex(a, b) 表示,复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
String(字符串)
Section titled “String(字符串)”Python 中的字符串用单引号 ’ 或双引号 “ 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串截取的语法格式如下:
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾开始的位置。
加号 + 是字符串的连接符,星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:
执行以上程序会输出如下结果:
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
另外,反斜杠(\可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = ‘m’ 会导致错误。
注意:
- 反斜杠可以用来转义,使用
r前缀可以让反斜杠不发生转义(原始字符串)。 - 字符串可以用
+运算符连接,用*运算符重复。 - Python 中的字符串有两种索引方式:从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
- Python 中的字符串不能改变,字符串是不可变类型。
bool(布尔类型)
Section titled “bool(布尔类型)”布尔类型即 True 或 False。在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程,比如判断某个条件是否成立,或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点:
- 布尔类型只有两个值:True 和 False。
- bool 是 int 的子类,因此布尔值可以被看作整数来使用,其中 True 等价于 1,False 等价于 0。
- 布尔类型可以和其他数据类型进行比较,比如数字、字符串等。在比较时,Python 会将 True 视为 1,False 视为 0。
- 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用,包括
and、or和not,用来组合多个布尔表达式。 - 布尔类型也可以被转换成其他数据类型,比如整数、浮点数和字符串。在转换时,True 会被转换成 1,False 会被转换成 0。
- 可以使用
bool()函数将其他类型的值转换为布尔值。以下值转换为布尔值时为False:None、False、零(0、0.0、0j)、空序列(如''、()、[])和空映射(如{})。其他所有值转换为布尔值时均为True。
注意: 在 Python 中,所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True,只有 0、空字符串、空列表、空元组 等被视为 False。因此,在进行布尔类型转换时,需要注意数据类型的真假性。
List(列表)
Section titled “List(列表)”List(列表)是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字、字符串,甚至可以包含列表(即嵌套列表)。
列表写在方括号 [] 之间,用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
以上实例输出结果:
与 Python 字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。
注意:
- 列表写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 和字符串一样,列表可以被索引和切片。
- 列表可以使用 + 操作符进行拼接。
- 列表中的元素是可以改变的(可变类型)。
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置设置步长为 2(每隔一个位置取一个元素)来截取列表:

如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串中的单词顺序:
输出结果为:
Tuple(元组)
Section titled “Tuple(元组)”元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
以上实例输出结果:
元组与字符串类似,可以被索引且下标从 0 开始,-1 为从末尾开始的位置,也可以进行截取。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
虽然元组的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如 list 列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,有一些额外的语法规则:
如果你想创建只有一个元素的元组,需要在元素后面添加一个逗号,以区分它是元组而不是普通的值。因为在没有逗号的情况下,Python 会将括号解释为数学运算中的括号:
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
注意:
- 与字符串一样,元组的元素不能修改(不可变类型)。
- 元组也可以被索引和切片,方法与列表相同。
- 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 元组也可以使用 + 操作符进行拼接。
Set(集合)
Section titled “Set(集合)”Python 中的集合(Set)是一种无序、可变的数据类型,用于存储唯一的元素。集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
在 Python 中,集合使用大括号 {} 表示,元素之间用逗号 , 分隔。也可以使用 set() 函数创建集合。
注意: 创建一个空集合必须用 set() 而不是 {},因为 {} 创建的是一个空字典。
创建格式:
以上实例输出结果:
Dictionary(字典)
Section titled “Dictionary(字典)”字典(dictionary)是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。
字典是一种映射类型,用 {} 标识,它是一个 键(key) : 值(value) 的集合。键(key) 必须使用不可变类型,且在同一个字典中键必须是唯一的。
注意: Python 3.7 起,字典会保持元素的插入顺序,不再是无序的。如果需要有序字典的特性,直接使用普通
dict即可。
以上实例输出结果:
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典:
{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 使用的是字典推导式,更多推导式内容可以参考:Python 推导式。
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()、keys()、values() 等。
注意:
- 字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 字典的键必须为不可变类型,且不能重复。
- 创建空字典使用 {}。
- Python 3.7 起字典保持插入顺序。
bytes 类型
Section titled “bytes 类型”在 Python3 中,bytes 类型表示的是不可变的二进制序列(byte sequence)。与字符串类型不同的是,bytes 类型中的元素是整数值(0 到 255 之间的整数),而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据,比如图像文件、音频文件、视频文件等。在网络编程中,也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象最常见的方式是使用 b 前缀:
也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型,第二个参数指定编码方式:
与字符串类型类似,bytes 类型也支持切片、拼接、查找、替换等操作。由于 bytes 类型是不可变的,修改操作需要创建一个新的 bytes 对象:
需要注意的是,bytes 类型中的元素是整数值,因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。可以用 ord() 函数将字符转换为对应的整数值:
Python 数据类型转换
Section titled “Python 数据类型转换”有时候我们需要对数据内置的类型进行转换,只需要将数据类型作为函数名即可。在下一章节 Python3 数据类型转换 会具体介绍。
以下几个内置函数可以执行数据类型之间的转换,这些函数返回一个新的对象,表示转换后的值:
| 函数 | 描述 |
| int(x [,base]) | 将 x 转换为一个整数 |
| float(x) | 将 x 转换为一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 计算字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value) 元组序列。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为对应的字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值(Unicode 码点) |
| hex(x) | 将一个整数转换为十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为八进制字符串 |